Minería · Observación de la Tierra
ZAHIR — exploración mineral satelital con IA
Del píxel al target: convierte imágenes satelitales y modelos de elevación en blancos de exploración mineral priorizados. En evolución; calibración y validación de campo según contexto geológico.
Sentinel-2ASTEREMITIA
- Problema
- La exploración mineral temprana es cara, lenta y dispersa: grandes áreas y datos heterogéneos (espectro, topografía, geología regional) para decisiones de campaña que cuestan millones.
- Solución
- ZAHIR convierte imágenes satelitales y modelos de elevación del terreno en blancos de exploración priorizados: detección espectral de alteraciones minerales, análisis estructural del terreno —fallas, quebradas y sus cruces— y fusión de ambas con un puntaje de prioridad. Le indica al geólogo dónde mirar primero.
- Tecnología
- Sentinel-2, ASTER y el hiperespectral EMIT; IA y visión por computador; contexto metalogénico de cinturones de pórfidos andinos. Visor geoespacial web, API REST y exportación GeoJSON lista para QGIS y ArcGIS.
- Resultado
- Zonas de mayor potencial destiladas automáticamente, reduciendo el área a relevar en campo antes de mover un solo equipo. Métodos reproducibles y explicables: cada resultado se rastrea hasta su escena y sus parámetros. La plataforma está en evolución; su calibración fina y su validación de campo se ajustan a cada contexto geológico.